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Um novo estudo aponta que uma ferramenta de inteligência artificial pode ajudar médicos a estimar o risco de uma mulher desenvolver câncer de mama anos antes do diagnóstico. A pesquisa, publicada no American Journal of Roentgenology, foi conduzida por pesquisadores do NYU Langone Health e de seu Perlmutter Cancer Center.
O modelo foi projetado para calcular a probabilidade de desenvolvimento da doença em um intervalo de cinco anos. Em vez de analisar apenas a mamografia mais recente, a ferramenta examina vários anos de exames de mamografia 3D de uma mesma paciente, acompanhando mudanças no tecido mamário ao longo do tempo.
Segundo o estudo, o modelo foi desenvolvido com mais de 313 mil mamografias de mais de 161 mil mulheres. Os pesquisadores ressaltam que ainda são necessários mais testes antes de uma eventual aplicação clínica.
Connie Lehman, especialista em imagem mamária baseada em Massachusetts e professora de radiologia na Harvard Medical School, que não participou do estudo, afirmou à Fox News Digital que a IA pode ajudar a identificar mulheres cujo risco elevado passaria despercebido. “Por décadas, como médica e especialista em imagem mamária, cuidei de mulheres que ficaram chocadas com um diagnóstico de câncer de mama”, disse. “Repetidamente, ouvi: ‘Como isso pode ser? Ninguém na minha família teve câncer de mama.'”
De acordo com Lehman, as avaliações tradicionais de risco consideram fatores como histórico familiar e mutações genéticas, enquanto a IA pode buscar pistas adicionais no tecido mamário. “Uma mamografia pode nos dizer mais do que se o câncer está visível hoje — ela também pode fornecer informações sobre o risco de uma mulher desenvolver câncer nos próximos anos”, afirmou.
Essas informações, segundo ela, poderiam eventualmente ajudar os médicos a adaptar o rastreamento do câncer de mama ao risco individual de cada mulher. Mulheres identificadas como de risco aumentado poderiam discutir exames adicionais, como ressonância magnética, com seus profissionais de saúde, enquanto aquelas com risco médio poderiam manter as mamografias de rotina.
Lehman observou ainda que a tecnologia pode analisar mamografias que a mulher já realizou, o que significa que a informação adicional de risco não exigiria um novo exame de imagem nem radiação extra.
A especialista alertou, no entanto, que uma pontuação de risco gerada por IA não é um diagnóstico de câncer e não pode prever com certeza se uma mulher desenvolverá a doença. “Uma pontuação mais alta pode estimular uma conversa com seu profissional de saúde sobre exames adicionais e opções de redução de risco”, disse. “Uma pontuação mais baixa não elimina o risco nem substitui a mamografia regular.”
Segundo Lehman, o modelo do NYU permanece uma ferramenta de pesquisa e não tem autorização da FDA para uso clínico. Os pesquisadores também destacaram a necessidade de mais testes. O estudo utilizou mamografias de hospitais do NYU Langone e equipamentos de imagem de um único fabricante. A equipe planeja testar o modelo com dados de outros centros médicos e diferentes sistemas de mamografia 3D, de acordo com o NYU Langone.
Análise WeekNews: O estudo reforça uma tendência de usar exames de imagem já realizados para extrair informações além da detecção imediata de tumores. Como a ferramenta ainda depende de validação em outros centros e equipamentos, seu uso clínico amplo permanece condicionado a etapas adicionais de pesquisa e autorização regulatória.
Leia mais aqui em inglês: https://www.foxnews.com/health/hidden-clues-could-help-predict-womans-breast-cancer-risk-years-advance.
Fonte: Fox News.
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2026-10-11 17:56:00
