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O ensino superior está em uma encruzilhada, com instituições de todo o país debatendo como lidar com a inteligência artificial (IA) em sala de aula. Enquanto algumas universidades adotaram políticas específicas para a tecnologia, outros professores voltaram a aplicar provas em papel e tomaram outras medidas para impedir que os alunos usem IA de forma inadequada. No entanto, para Christopher Dede, pesquisador sênior da Universidade Harvard, as faculdades estão focando no problema errado e não estão preparando adequadamente os estudantes para um mundo em que a IA é onipresente.
Dede, que passou 22 anos como professor Timothy E. Wirth de tecnologias de aprendizagem em Harvard antes de se tornar pesquisador sênior, argumenta que o sistema educacional está equivocado em sua abordagem. “O problema é que nossos sistemas educacionais são voltados para ensinar o cálculo, e sua qualidade é medida avaliando o cálculo, o GRE, o SAT, o LSAT, etc.”, disse Dede à Fox News Digital. “E, então, o que estamos fazendo é preparar seres humanos para perder para a IA, em vez de preparar seres humanos com habilidades que complementem a IA.”
Central na visão de Dede sobre a IA no ensino superior é a distinção entre “cálculo” (reckoning), ou previsão calculada, e “julgamento” (judgment). Ele remete essa distinção ao filósofo Brian Cantwell Smith, explicando que, enquanto a tecnologia é boa em cálculo, os humanos são bons em julgamento, tornando-os complementares em vez de competitivos. Dede observou que a grande maioria do que leu sobre IA na educação trata de “fazer as coisas melhor”, como reformular métodos tradicionais de ensino e automatizá-los com IA generativa. No entanto, ele argumenta que usar a IA para ensinar de forma mais eficiente ignora um problema maior: muitas das habilidades que os alunos podem aprender com a IA são também as habilidades que a tecnologia executará cada vez mais no local de trabalho.
“É realmente importante lembrar que qualquer coisa que a IA possa ensinar, a IA fará no local de trabalho, porque é muito mais fácil construir uma ferramenta de trabalho que simplesmente faça a habilidade do que construir uma ferramenta de ensino que tenha uma caixa de vidro sobre a caixa preta da IA para que os seres humanos possam aprender a fazer isso”, disse ele. Dede defende que o foco deve estar em “fazer coisas melhores” (doing better things) em vez de simplesmente “fazer as coisas melhor” (doing things better). Ele acrescentou que um dos principais benefícios do uso de tecnologia emergente na educação é poder fazer algo mais poderoso do que era possível anteriormente.
Dede apontou a aprendizagem ativa, colaborativa e baseada em projetos, além de simulações imersivas, como formas de as instituições usarem a IA para desenvolver as habilidades de julgamento dos alunos. Ele citou um curso de negociação como exemplo: um estudante poderia fazer várias aulas sobre o assunto e obter boas notas sem nunca demonstrar a capacidade real de negociar com sucesso. No entanto, ele acredita que a IA poderia ser usada para avaliar se os alunos realmente possuem a capacidade de aplicar as habilidades aprendidas em sala de aula. “O que a IA pode fazer é imitar o proprietário, ou imitar um vendedor de carros usados, ou imitar seu chefe quando você quer um aumento, e deixar você ensaiar e aplicar todas aquelas coisas maravilhosas que aprendeu em seus cursos de negociação através da prática, para que, quando a situação do mundo real surgir, você possa dar uma performance habilidosa que envolva julgamento”, disse ele. Dede argumentou que as capacidades de linguagem da IA generativa também podem ajudar a analisar o que os alunos dizem e fazem durante essas performances, fornecendo insights sobre o que eles retiveram do curso.
À medida que a IA se torna cada vez mais comum em ambientes profissionais, os alunos precisarão aprender a combinar as capacidades analíticas da tecnologia com o julgamento humano, de acordo com Dede. Ele disse que os assistentes de IA podem fazer coisas que nenhum humano realisticamente poderia. Em seu exemplo, ele sugeriu que um assistente de IA poderia examinar grandes quantidades de literatura médica e extrair insights de registros de pacientes. No entanto, também tem limitações, pois a IA não tem a capacidade de entender a dor e a moralidade, ou a diferença entre quantidade e qualidade de vida. “As ferramentas são ótimas para a parte do cálculo, mas são péssimas para a parte do julgamento”, disse Dede à Fox News Digital. Ele acrescentou que os profissionais podem precisar ser retreinados para usar as ferramentas de IA e, ao mesmo tempo, reconhecer o valor dos padrões que a tecnologia identifica.
No entanto, Dede alerta contra confiar exclusivamente na IA para o cálculo, dizendo que os alunos ainda precisam ser ensinados a raciocinar para que a tecnologia não se torne “mágica”. Ele acrescentou que é preciso ser capaz de discernir quando uma ferramenta de IA está produzindo “cálculo alucinatório” versus “cálculo genuíno”. Simplesmente saber usar a IA generativa pode não ser suficiente para dar aos alunos a vantagem que eles buscam ao entrar no mercado de trabalho.
Uma anedota contada por Dede ilustra esse ponto. Uma colega sua anunciou um estágio não remunerado e recebeu 200 inscrições de estudantes ansiosos pela oportunidade. No entanto, havia um problema: ela notou que a grande maioria das inscrições parecia idêntica, pois os alunos haviam colocado informações sobre o estágio na IA generativa e pedido para escrever uma carta. Dede disse que sua colega foi quase imediatamente capaz de eliminar vários candidatos por suspeita de uso de IA. A anedota, segundo Dede, ilustra por que os alunos precisam desenvolver habilidades para se distinguirem do que pode ser feito com IA.
Embora os alunos precisem aprender a usar a IA sem se tornarem excessivamente dependentes dela, Dede argumentou que restringir a tecnologia em sala de aula não é a resposta. Ele disse que os professores que voltam a métodos analógicos, como blue books e provas apenas em papel, na tentativa de impedir que os alunos usem IA para trapacear, estão “perdendo o ponto completamente”. Dede acredita que os professores do ensino superior precisam perguntar por que estão ensinando algo, em vez de como podem impedir que os alunos usem tecnologia para trapacear.
Embora ele acredite que seja importante para o ensino superior entender como ensinar os alunos a trabalhar com IA, Dede não está confiante de que haverá mudanças perceptíveis tão cedo. “Não sei se as universidades de elite mudarão, mas muitas outras universidades mudarão para sobreviver”, disse ele. “E elas surgirão com algo que é, em última análise, muito mais poderoso, baseado em demonstrar que seus graduados têm julgamento e entendem o suficiente sobre o cálculo para que ele não seja mágico, e são capazes de prosperar no tipo de caos que vemos no mundo moderno.
Leia mais aqui em inglês: https://www.foxnews.com/media/harvard-research-fellow-says-higher-education-must-rethink-what-students-learn-ai-era.
Fonte: Fox News.
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2026-08-15 16:00:00
